資料庫系統應用實務 (SQL Server 2014 版)

曾守正與周韻寰編著，「資料庫系統應用實務 (SQL Server 2014 版)」，華泰文化公司總經銷，2015年二月出版。

簡介

1.每一章介紹完理論之後，會接著說明實務上的應用範例，讓讀者快速進入資料庫的應用領域。
2.培養讀者了解資料庫管理師 (Database Administrator, DBA) 的角色，以及進入此職場前的預備工作。
3.全面更新書中的實作範例與操作畫面，讓讀者可以跟上科技的腳步，並與業界接軌，學會操作Microsoft最新的資料庫管理系統SQL Server 2014。
4.在開發資料庫網頁程式的部份—第十章，將使用工具PHP升級至最新版本PHP5.5，故所有的環境設定畫面、相關應用程式均全面更新、改寫，並涵蓋列印報表的範例程式，示範如何使用JavaScript的ActiveX物件直接控制Microsoft Word，讓網頁上所出現的資料可以自動在Word中排版成專屬的報表形式。

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大數據分析之資料庫理論與實務 (SQL Server 2017 版)

曾守正與周韻寰編著，「大數據分析之資料庫理論與實務 (SQL Server 2017 版)」，華泰文化公司總經銷， 2018 年三月出版。

簡介

近年來，各界普遍關注「商業智慧」(Business Intelligence)、「雲端服務」(Cloud Service)、「物聯網」(Internet-of-Things, IoT)，甚至「人工智慧」(Artificial Intelligence) 等議題的發展。
因此，學好資料庫管理與其分析應用，才是成就「商業智慧」與「雲端服務」的基石。 隨著Microsoft SQL Server 2017版本的發佈，我們秉持相同的用心，繼續改進本書內容，並將重心擺在邁向大數據分析之資料庫基礎理論與實務上，
加上適切的理論說明與應用實例解說，使得本書很適合選用為資訊或商管學院大學部或研究所的教科書。對於短期內想要學會資料庫設計與管理，或在資訊界從事相關行業的讀者們來說，應該也相當適合。
本書分為「基礎篇」與「進階篇」。基礎篇包含第一到第九章，適合於大學部中、高年級使用，主要是介紹關聯式資料庫系統的基本理論與觀念，
並配合廣受各界歡迎的SQL Server 2017實務，加強說明其安全機制的各種新觀念，提供讀者完整的學習內容。進階篇則包含第十章到第十四章，是屬於大學部高年級與研究所的層級。
整體架構大致如下：首先，第零章以三個面向的資料處理完整演進過程與相關技術回顧做為切入點，說明資料庫系統的演進概觀，透過本章的介紹，
可引領讀者們打開整體資料庫應用領域的宏觀視野。第一章則對資料庫系統的發展與組成做一個完整的介紹。第二章介紹資料庫系統的核心概念—資料模式 (Data Model)，
並循序說明過去到當代所出現的各種資料模式概念，包括：關聯式、物件導向式、XML與圖形資料模式等。第三章說明關聯式資料庫管理系統的架構，以及如何使用SQL Server 2017來建構資料庫。
第四章到第六章分別說明關聯式資料模式的資料結構、整合限制規則與運算方式。第七章介紹關聯式資料庫系統的標準查詢語言SQL，並運用範例輔助說明Transact-SQL的各種查詢概念。
第八章說明視界 (View) 的觀念與應用方式，並配合範例說明如何撰寫「遞迴式查詢」(Recursive Queries) 來解決以往看似困難的應用問題。第九章探討關聯式資料庫的正規化理論與實務。
進階篇則包含第十章到第十四章，屬於高年級與研究所層級，內容涵蓋了XML/JSON與資料庫的整合應用、異動管理機制、同質與異質性分散式資料庫系統，以及商業智慧與資料倉儲的介紹等。
因此本書的「基礎篇」很適合當作「資料庫管理」基礎課程的教科書，以三學分計算，可用來上一至兩學期的課程；「進階篇」則適合用於大學部高年級或研究所的「進階資料庫管理」課程。

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大數據分析之資料庫理論與實務 (SQL Server 2022 版)

曾守正與周韻寰編著，大數據分析之資料庫理論與實務 (SQL Server 2022 版)，Google Play 電子書，2024年二月發行。

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